VisualApplets
基础与示例

在第一步中，使用水平和垂直色度梯度外推所有绿色像素值（亮度值） （ 和 ）。梯度使用以下 内核定义：

是需内插绿 值像素处的色度值（红色或蓝色）。 绿色 随后 在红色和蓝色像素位置上：

可以根据内插的亮度计算出缺失的红色和蓝色像素值 [Lar94]。 红像素上的蓝色或蓝像素上的红色：

红行中绿像素上的蓝色或蓝行中绿像素上的红色：

蓝行中绿像素上的蓝色以及红行中绿像素上的红色：

在此 是要确定的红色或蓝色色值。 红、绿、蓝像素上的红、绿、蓝色值来自 Bayer 模式输入图像。

完整算法（\examples\Processing\Color\Bayer\Laroche_original_maVCL.va）在针对 microEnable5 采集卡（marathon）的 VisualApplets 设计中实现。 其基本设计结构参见 图 245，“基本设计结构”。HierarchicalBoxes 图像 和 OutputToPC 的内容 等同于基本采集设计，例如参见 “针对 marathon 采集卡的 Camera Link 相机基本采集示例”。在 HierarchicalBox WhiteBalancing 执行与以下示例等效的白平衡： “带白平衡的 Bayer 5x5 去马赛克” 。 在 图 246“Bayer 去马赛克处理的插值步骤 1” 更改为 图 248“HierarchicalBox BlueAndRed 的内容” 方框 BayerFilter with detailed comments is shown: In 图 246“Bayer 去马赛克处理的插值步骤 1” 中 和 根据 方程式 8计算梯度。红色和蓝色像素上的绿色值根据 方程式 9.

在 图 247“ColourInterpolation 的内容” 中显示了 HierarchicalBox ColourInterpolation 显示如下：在 HierarchicalBox GreenOut 中，如果当前位置是红色或蓝色像素，则将插值步骤 1 的绿色值确定为输出绿色值。否则，如果当前位置是绿色像素，则输出绿色值即为来自 Bayer 模式的输入绿色值。位置确定在 WhereAmI RedOrBlue 中通过使用 Modulo、AND、NOT 和 NotEqual 运算符来完成。在 HierarchicalBox BlueAndRed 中，所有红色和蓝色值均根据输入 Bayer 模式（使用 内核）以及根据 方程式 9插值的绿色值进行插值计算。 在 图 248“HierarchicalBox BlueAndRed 的内容” 您可以查看分层盒的内容 BlueAndRed 其插值步长为 2。执行同步时，不是针对单个 Kernel，而是针对 Kernel 值的总和，以节省 FPGA 资源。最后（参见 图 247“ColourInterpolation 的内容”）通过 IF-operators RedOut 和 BlueOut 将计算出的红色和蓝色值分配给相应的像素位置，这些位置在 HierarchicalBox 中确定 WhereAmIColour （类似于 WhereAmI RedOrBlue）。

在 图 250，“使用 Laroche 等人的算法进行去马赛克处理的图像 [Lar94]” 您可以看到通过所实现的算法进行 Bayer 去马赛克处理的结果，并与原始人工彩色图像（图 249，“原始彩色图像”）以及使用 VA 标准算子（ 基于双线性插值算法进行去马赛克处理的图像）进行对比 Bayer5x5 (图 251，“使用双线性 算法进行去马赛克处理的图像”）。

与 插值方法相比，您可以发现拉链效应和伪色彩伪影均有所减少。